【信息化】超盟数据李健豪：数据赋能智慧门店 解决零售企业痛点

    超盟数据李健豪：数据赋能智慧门店 解决零售企业痛点

如今，中国零售业正在进行着快速的迭代，除了消费升级、渠道变革，零售业也正在经历数字化转型的关键时期。如何挖掘数据价值进行智慧经营，成为零售企业亟待解决的一个问题。

成立于2015年的超盟数据，通过大数据和人工智能等技术为连锁零售企业提供供应链管理、经营管理、商品品类管理和门店智能等人工智能解决方案。

超盟数据cto李健豪毕业于美国知名学府uiuc，师从“数据挖掘第一人”韩家炜教授，曾就职于亚马逊北美总部任数据科学家和ibm北美总部任销售预测专家，2016年4月其正式加入超盟数据，专注于为线下通路零售渠道提供优化供应链的ai解决方案。

在他看来，超盟数据提供的一站式优化企业供应链的智能解决方案，适用于多种零售业态，能够帮助连锁便利店、社区商超、生鲜超市等实现数据化智慧运营。

数据赋能智慧门店 帮助企业数字化转型

超盟数据通过整合极度零散的线下零售数据，帮助零售门店做数据赋能，从而挖掘商品数据库的价值，独有数据对接技术，能让企业商品供应链全流程数据更安全、稳定、及时。

作为国内最早一批采用lambda服务的平台，超盟数据通过lambda提供的微服务，可以按事先确定的时间和方式去采集零售商的数据，并在采集数据的同时进行数据的清洗和分析。

李健豪认为，零售+人工智能在中国将更有想象空间，而现在很多传统连锁便利店尚未全面信息化，超盟数据能帮助其立刻配备上零售领域里最先进的信息化武器。

通过整合线上、线下数据，超盟数据对消费者的消费行为进行分析，建立包含150+特征维度（例如天气、社交情绪、新闻事件、竞争对手活动等）的销售预测模型，可根据门店自身维度特点提供个性化数据模型，帮助企业进行数字化转型。

超盟自动补货 解决连锁店痛点

零售的运营是一个复杂的过程，从进货到仓库、配送、分仓到门店销售、补货等是一个庞大的供应链，其中补货又是让零售企业倍感苦恼的一个环节。

连锁门店的补货时间窗口短，而且每天都要做，一个店的sku数量已经很多，而一个连锁企业很可能有数百甚至上千家门店，每天一次做出补货的决策，每次决策可能涉及tb乃至pb级的数据量，要在指定的时间段完成，庞大的计算量对后台it系统构成很大的压力。补货预测是一种短时爆发性的业务需求，需要很高计算力，如果是企业自建，在计算完成后，很可能机器闲置，会造成不必要的浪费。

超盟自动补货是为连锁零售企业提供最佳的补货管理建议，能够帮助企业平衡供应链中的库存，加快周转速率，提高补货系统人员的效率。

据李健豪介绍，超盟自动补货的优势体现在以下几个方面：

1、超盟数据的连锁门店自动补货系统可以实现智能预测。它能根据全网销售记录，结合当前门店消费者行为分析，推荐新品、汰换旧品。

2、结合地理位置对线下门店销售的影响，包括分布在一栋建筑物两侧的便利店可能拥有不同消费习惯的顾客，考虑到全国不同地域的消费者，来帮助店长进行决策。

3、帮助连锁企业实现“千店千面”的经营，避免传统的一刀切模式，优化单店效率。

4、分配最低的必要库存来实现所需的销量和服务水平，从而减少库存。

5、确保最优补货方案，兼容任何补货方法，无限接近理论库存。

6、优化补货设置并监视库存短缺和过量情况，从而改善商品的零售工作。

7、最优地布局库存来避免高成本的库存短缺，从而提高存货可用性。

8、减少整个商品生命周期的减价、报废和浪费情况。

李健豪同时表示：“通过自动补货给门店建议，让门店知道每天大概需要补多少，预测未来15天每一个sku在每个门店里的销量。有了这个信息以后，其实补货是非常有规律的，机械化的。我们能做到非常快，每天上午补货下午就到。整个效率大大超过通过人为经验去补货，变成背后的一个比较大量的计算，把无服务加进去的原因，是要把成本降下来，以传统的方法去计算这种逻辑，因为它颗粒度比较小，每个门店2000sku，合作企业要有300到1000个门店，要每天做这个事情，两次计算量是很多的，背后有很多模型在预测每个商品的销量，有用传统的方法去计算，整个成本是非常高的。我们把无服务计算那个概念引到里面以后，整体成本下来是非常非常低，同时是非常快。”

数据显示，使用了超盟ai建议订货模块之后，有零售企业的年营业额净增长27.3%，周转变快2天。零售店的订货准确率从70%提升到90%，让每一款畅销品几乎都不会出现断货的情况。

目前，超盟自动补货系统已经在河北的美食林美食林、广东便宅家、福建莆田文献等多家企业落地，帮助企业梳理现状，建立相应的配送标准和流程。

超盟数据创始人&ceo李思贤认为，中国线下门店的数据全部呈现孤岛状，区域割据非常严重，超盟所做的就是要掌握商品在线下流通时的实时数据状态。

未来超盟数据将尝试扩展到泛零售连锁，构建起完整生态，建立最大的商品数据库，并继续与供应链上游打通，实现商品生产全溯源。

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